Исследование TAdviser и NAUMEN: Практика работы с информацией в российских компаниях
По данным опроса, проведенного аналитическим агентством TAdviser совместно с компанией Naumen в 1 квартале 2021 года, около половины российских организаций (крупных промышленных структур и верхнего сегмента среднего бизнеса) сталкивались в 2020 году с проблемами в получении необходимой информации.
- руководители ДИТ
- директора структурных подразделений
- системные архитекторы
Подавляющее большинство опрошенных компаний (92%) отмечают, что их сотрудники не всегда знают, какую информацию в каких именно корпоративных системах нужно искать. В более 60% организаций сталкивались с невозможностью найти требуемую информацию во внутренних ресурсах.
Основными последствиями существующих проблем с поиском нужной корпоративной информации респонденты считают затягивание сроков решения рабочих задач (86%), увеличение операционных расходов (80%), а также недополучение выручки (70%) — в том числе, ввиду торможения процессов R&D, вывода на рынок новых продуктов и внедрения инноваций. Кроме того, 40% опрошенных компаний (преимущественно публичных) отмечают в этой связи повышение рисков несоблюдения требований регулирующих служб (compliance).
Подавляющее большинство опрошенных (90%) хотели бы ускорить принятие решений за счет большей доступности корпоративной информации. О том, какое решение проблемы с отсутствием или сложностями поиска информации видят респонденты — читайте в полном отчете по исследованию.
В «Газпром Нефть» один из ключевых инструментов, позволяющих расширять знания людей о создаваемой и накопленной в компании информации — разрабатываемый внутри продукт «Корпоративный поиск». Он становится единой точкой входа поиска информации: в нем доступно более 30 источников, 6,5 миллионов документов.
Продуктом пользуются уже более 20 тысяч сотрудников.
Когнитивная поисковая система стала для сотрудников НТЦ «Газпром нефти» «единым окном» для быстрого доступа к информации, хранящейся в виде неструктурированных данных во внутренних и внешних источниках, в том числе к информации, ранее недоступной для поиска
Интеллектуальная система поиска обеспечивает эффективный анализ и релевантную выдачу информации за счет применения когнитивного анализа данных, индекса максимального количества хранимой информации и функциональных онтологий. Новый инструмент работы с информацией предоставил сотрудникам НТЦ больше возможностей в работе с поисковыми запросами: система учитывает морфологию слов, понимает ряд сокращений и специализированных терминов.
С помощью системы специалисты НТЦ ведут научную и аналитическую работу с результатами поиска, используя инструменты для работы с коллекцией документов и управления поисковой выдачей (фильтры, расширение запроса семантически близкими понятиями). Кроме того, использование машинного обучения позволяет системе автоматически подбирать для пользователя близкие по смыслу документы.
Оценка
Спрос на системы корпоративного поиска в последние годы растет — в мире этот рынок ежегодно увеличивается в среднем на 25%. Основной потенциал внедрения таких решений в ближайшие годы будет сосредоточен в сегментах банков, нефтегазовых, крупных промышленных и производственных предприятий.